emc体育网页版入口手机APP下载：纳博科夫最喜欢的词读后感100字

本文摘要：《纳博科夫最喜欢的词》精选辑评论：●这本书在我办公桌上放了近2个月，然后我在将近2天的时间内把看完了它，这是一本出乎意料我意料之外合乎我口味的书。

《纳博科夫最喜欢的词》精选辑评论：●这本书在我办公桌上放了近2个月，然后我在将近2天的时间内把看完了它，这是一本出乎意料我意料之外合乎我口味的书。对于文学作品展开统计学的分析就如同对作者的文学创作展开基因测序。

只不过，这种基于统计资料的研究方法某种程度在文学，在历史学中也早已十分广泛，不告诉如今是不是专门的学术名次，叫作“文字信息学”如何？书本中所用的统计资料方法并不深奥，但显然能用数据来证实有所不同写作者的文学创作模式。把这种分析方法当作试试我们一些有意思的作家，听得一起或许是一个不俗的课题/选题。●#考研考试参照 #建议所有文青都读读的惊悚类型化文学研究+文学创作参考书●大数据思维 X 文学 的概念也倒是有点意思，但过多地报废反而失焦于更大的文本。

另外，编辑得好烂啊，目录里面，祝贺写了「致射」。中英文之间没用空格分隔...●Total bullshit（沒用副詞）●很有意思，但是图书编校做到得不好，粗略已找到4、5一处错误，主要集中于在图表上。

●大数据分析不单单是数学的事，它也可以助力文学分析。数学与文学的融合，统计资料了1500本书，得出结论的写作方法非常简单简单，非常适合爱好文学的你！●较为有意思精彩的读物，可引之处颇多，但深度佳。不仅在文学上讲得甚广而深，在统计学领域手段也单一。(作者真会起标题，把我被骗进去了，结果纳博科夫的内容很少，畅销书篇幅很多) 三星半！●有意思，认同有人对于用统计学分析文学这种方式嗤之以鼻，而这一方法能埋一些被大段文字显露的细节魅力，找到作者的文学指纹。

●这本书写得有意思，第一次看见用大数据分析文学作品的书，布拉特把简单的事儿谈得简单明了。这本书检验了很多文学创作的准则，也有很多内容可以作为素材累积。

有一点一读书。●不俗的书，中文作家的语感是很更容易辨识的，苏童，古龙，严歌苓，中文作家的辨识靠感觉。欧美作家则是看语法，某种程度是英语居多的语法差异，俚语，文化标签，遮住来的是作者的学识，名门，境遇。这本书的原理配上ai，能杀掉一大批廉价作者。

《纳博科夫最喜欢的词》读后感(一)：你用了多少ly？这是一本用数据分析作者和文字的工具书。数据需要协助我们识别作品的来源、检验作者性别等实际用途，对检验各类文学创作指导和探寻作家的创作状态也能获取思路。比如第一部分《概述”地“用词》中特别强调少用ly结尾的副词，和第四部分《向偶像自学》里提及的Show, dont tell.，防止用于thinks knows realizes等思维类动词，都是特别强调让读者自己理解和找到。

这个观点限于于所有必须交流的场合，演讲时所述明确案例而非谈大道理，广告从细节和案例抵达等等，是可以被广泛拒绝接受的文学创作指导。观点本身不新奇，但推入海明威、斯坦贝克和福克纳每万字用ly副词的数据后，其中的极大差异本身也是一个好课题。

《纳博科夫最喜欢的词》读后感(二)：要去解读或叙述艺术，不是企图去“炮制”艺术标题出处此书结语。看过这本书，笔刷了一下豆瓣书评，让我实在有意思的是很多标题让我实在这本书是一本文学创作指导书，而我是当作一本有意思的数据分析书看过的。非常简单的说道，我感兴趣的是手段，而很有些人的关注点毕竟目的。

这一点，让我觉得很有意思。诚然，本书作者的出发点是利用大数据的方法来研究文学创作，也企图从几个个方面来探究了一些杰出的作品以及杰出的作家所展现出的模式。比如说，不会较为较少的用于副词，一些讨厌反复的癖好等等。

但是必须留意的是，意味着遵循这样的规则并无法使得本身肤浅的作品变为佳作，规则背后的态度也许才是有一点揣摩的部分：对自己笔下每一个细节的专心，防止落入俗套的陷阱。除了对优秀作品的探究以外，作者还很有意思地研究了如下几个话题：男女作家的差异，英国作者与美国作者的差异，每个作家自己独有的编码。从数据的角度获得了很多有意思的结论，诸如美国专栏作家在尝试写出英国风格的作品的时候，不会比英国本土专栏作家用于更好的普遍认为的英国传统的单词，而那些没广泛传播却本身具备英国烙印的单词则没这种阐释。

让我不由得想起了翻译成腔。在女性作者作品中，男性角色更好地亲吻别人，在男性作者作品中，女性角色更好地亲吻别人。也许，每一部作品，都是作家本身对这个世界的理解的感应，当我们去研究它们的时候，尤其是那些畅销书，只不过也是在研究我们对这个世界的理解（或者种族主义）。《纳博科夫最喜欢的词》读后感(三)：《纳博科夫最喜欢的词》：主角究竟是谁？无论是小说作者纳博科夫，还是蝴蝶研究专家纳博科夫，这个美籍俄罗斯人的文本，就是以很差读书闻名全世界。

谁没好胜心？我可以用自己与蝴蝶无缘为由避免纳博科夫贡献给他一生珍藏的文字，可是纳博科夫的作品优质但无法背诵的声音越是甚嚣尘上，我就越是想要摸明白，这位又高又大因此脑容量也相比之下多达常人的俄罗斯人，究竟用小说说道了些什么。在电影的协助下，在诸多长篇大论和小絮叨的指导下，却是懂了《洛丽塔》，《微暗的火》以及《普宁》呢？更加遑论据信是他的巅峰之不作的《爱达或爱欲》了。我必须一跟拐杖协助我走出纳博科夫的小说世界，所以，《纳博科夫最喜欢的词》的书封一闯进我的眼帘，我就不假思索地进了手。获得书的瞬间，傻眼了。

再行来想到这本书的大标题和小标题：简练“地”用词、海明威说得对吗、男女作家、概率的魔力、美国人嗓门大、陈词滥调过于多了、吊人胃口的“男孩”……不是我没将所含“纳博科夫”字样的标题敲出来，而是，九章的大标题和每一个章节下的小标题，就没一条言纳博科夫。我得否认，仔细阅读全书，我们不会在一些章节里写纳博科夫最喜欢哪些词，但是，将纳博科夫请求到书名里却不把他当主角使，说什么也有些沽名钓誉。

可，谁让我们这些在纳博科夫的作品前屡次刁难的不甘心者，总在情绪地找寻转入纳博科夫世界的捷径呢？随便了不是。假如，我们不跟书名较真，放轻松地转入到书里，《纳博科夫最喜欢的词》还是一本很有意思的书呢。自打有文学创作以来，文学批评就与之如影随形。

不必多特解释我们就告诉此为文学批评的文本是什么样的？无非是逃跑一部作品，作出活色生香的好或怕的辨别的同时，加到入灰色的理论承托。所以，蓦然邂逅不能归类到文学批评里的《纳博科夫最喜欢的词》，有被它打据知的刹那感觉——见过用统计学的方法报废文学作品的吗？这一本就是！书的第一章节“简练‘地’用词”，总共23页，呈现出给读者的图表就有11幅。那些传统意义上的文学评论也有图表，用得如此密集，鲜有。

再行来想到这些图表的名称：海明威没有10000词中以ly结尾的副词数量、最出色作家最出色作品按照副词数量由较低到低排序、福克纳的副词用于、每10000词中以ly结尾的副词数量的中位数……到底，“简练‘地’用词”这一章节主要阐释了作家是怎么运用副词的，那么，作家如何运用副词能要求其作品的好坏吗？样子不一定。那么，《纳博科夫最喜欢的词》是一本教教读者如何文学创作的宝典？我们回来那些最出色作家亦步亦趋地用于动词，再行活学活用该书的第二章如何男女有别地用对词汇、第三章如何用词汇给自己的作品打上指纹、第四章如何像最出色的作家那样用于思维类词汇、第五章如何有助于地用于简单单词、第六章如何像美国和英国作家那样用词汇构筑起自己的地域色彩、第七章如何像最出色作家那样防止陈词滥调等等内容，我们就能沦为作家？答案似乎是十分犹豫不决的，可见，冠上“纳博科夫最喜欢的词”书名的这本书，纳博科夫不是主角不说道，也不是一本标准范畴的文学批评文本，说道其对读者的文学创作有指导意义，难道不能见仁见智了。不过，我很想要共享给大家自己读者这本书的过程中的心境变化。

起初当然是气愤。我是来取得纳博科夫文学世界的奥妙的，你却告诉他我海明威是怎么用副词的，这不是花上羊头卖狗肉的贩毒吗？其次，被作者本·布拉特的奇思妙想拉入了这本书的“坑”里——原本，文学也可以用统计学来分析的。用统计学原理归类后的文学作品，或许得出的好与怕的“裁决”与读者的主观感觉不会大相径庭，可是，用如此精致的角度去窥视文学的幕后戏，怎么会不令人奇怪吗？最后，我想要说道，它关上了读者文学的新角度，它告诉他我，评论文学不一定只是文学批评家的事，跨界的尝试，或许能让文学世界更为别有洞天。

而别具一格，又是纳博科夫的一生执着，哟，本书的主角还是纳博科夫呀！��d�z^《纳博科夫最喜欢的词》读后感(四)：享有自己的文学创作指纹，谁也无法假冒你《联邦党人文集》是有关美国宪法和联邦制度的评论文章初版，被誉为美国宪法的圣经，为美国南北民主奠定了扎实的基础。但是这本文集曾多次涉及了一个疑案，就是其中有12篇文章的作者知道是谁，历史学家为此争辩了150多年。只不过有三个人确认是参予了创作的，只是他们都不否认那12篇文章出自于谁之手。

对于那么久远的事，很多人实在早已向警方难以确定，不能沦为为难之爱好者了。然而在两个世纪以后的1963年，这个迷团居然获得了解决问题。

来自哈佛大学和芝加哥大学的两位教授利用所含阶乘的方程、指数、议和、对数以及T产于等，统计资料那三个人所写文章中常经常出现的词汇频率、以及那12篇文章中那些词汇经常出现的频率来确认争议文章的作者。后来又经过无数统计资料和非统计资料的研究，上述结论早已获得统计学家和历史学家的共识。这是一件十分有意思的事。

在那个年代，科技还远比很繁盛，统计数字几乎是手工已完成。而如今互联网的发展突飞猛进，大数据时代统计资料某个单词在大部头中经常出现的次数真是so easy。美国的杂志编辑作家本·布拉特对大数据很有研究，他将大数据的分析方法应用于许多领域，拿文学创作来说，他通过大数据对1500部小说展开分析，对副词、人称代词以及用词习惯等来判断作者的性别甚至作者是谁。

他甚至研究出写畅销书的副词用于都较为较少，忽然和感叹号也用于较为较少。这些他都收录于在他的书《纳博科夫最喜欢的词》里，他还倡导写作者要大胆去打造出属于自己的风格指纹、让自己的作品充足非常简单才不会带给顺利等等。我开始实在这种研究否有意义。我甚至实在只不过每一个作者文学创作都是不经意地，很多手法是不经意的。

我实在好可怕，我实在文学创作应当是天马行空的。通过看《纳博科夫最喜欢的词》，我感受到大数据的神秘力量。

布拉特利用统计学，让我们看见了文字的有意思和力量。每一位写作者，对于副词、感叹词的用于频率认同都是有差异的。

但是布拉特用了大量的数据研究，找到优秀作品不具备这样的特点。越是杰出的作品，得奖的或者广为流传的书，副词往往用于得很少。所以较少用副词，较少用感叹号，较少用“忽然”、思维类动词，而是更加用心地去铺垫，去营造对应的氛围有可能效果更佳。

我看见头条上有人公开发表微头条，就是谈一件小事嘛，每句话，每半句话都是感叹号，让人实在这个人十分可怕，烦躁得让人想要靠近他。诺贝尔文学奖获得者托妮·莫里森曾说道：“我从不写出‘她柔声地说道’（She says softly）这种句子，如果在此前的文字中没反映出有开朗，我意味著不会花费时间和篇幅环绕开朗展开刻画，以后让读者感觉出有开朗。

” 不过对这个众说纷纭我并不苟同，文字不同于影视，即使“不会花费时间和篇幅环绕开朗展开刻画”，那么她说道的时候就一定柔声吗？我一定要去找一本托妮·莫里森的书来想到。不过我尊重越是非常简单通俗的内容，就越更容易被人们拒绝接受的观点，特别是在是现在信息发生爆炸的时代，很多人见缝插针地读者，早已没时间和冷静去读长句子，或者生涩的语言了，还是结尾的一看就明白的更加得人心。书中还明确提出一点让我记忆深刻印象，就是每个作家都具有自己独有的文学创作指纹，也就是我们经常说道的文学创作风格，像我们的指纹一样，专属自己，没意味著一样的。

美国作家凯瑟琳・福・波特也曾多次说道：“你的风格是你本人的化身。”虽然美国人也说道英语，但是他们的语言也有相当大的差异。美国作家和英国作家也是能辨得出来的。男女作家（不过，茨威格的《一封陌生女子的写信》让我十分惊讶，如果不是名作，不告诉布拉特能无法测得男女）、乡村与城市等等都具有差异。

我们也经常在读者的时候，朗读了某个人的味道，要回到去想到作者 是不是自己想要的那个人。如果作家蓄意转换了文学创作的类型呢，他们的文学创作风格不会会随之转变？比如琼瑶，她以前写出的女主都是像紫薇那种女孩子，开朗优雅知书达理，当然也有可能有些个性。所以多了就变得雷同了，也就不被读者寄予厚望了。

可是她别出新裁建构了一个疯疯颠颠一瓶子不满半瓶子晃荡的小燕子，一下子给人们带给了新意，也造成了曾多次成人空巷的场面。我曾多次想要，当作者的风格大变的时候，别人能无法显现出是她的作品呢？就《还珠格格》来说，虽然原著我没看完，但我想要如果我看了我一定会知道是琼瑶。

因为多排比多反复比如从诗词歌赋到人生哲学这样的句式，一定会原型毕露的。金庸最当红的时候，很多“金康”、“全庸”的名字也回来经常出现在武侠小说的封面。只不过就算是读者眼花当作金庸，我坚信看著看著他就不会找到他随便了。

却是文学创作指纹谁也无法替代。《纳博科夫最喜欢的词》这本书在探究大数据的同时，也让许多写作者借此明白，在文学创作的道路上怎样才能回头得更加稳定更加持久。你就算把它当成一本文学创作指南也无妨。

《纳博科夫最喜欢的词》读后感(五)：在大数据的分析下，文学、文学创作法则显得有迹可循？在这个世界上有不少的大作家大文学家，他们的文学作品被世人所熟悉，甚至有些沦为了学生时代课文的标本，经过时间的洗礼，经过了重重检验，最后留下的沦为了经典。那么，这些文学作品为什么不会那么有名呢？它的作者到底是怎样写这么好的文学作品的呢？一本叫《纳博科夫最喜欢的词》一书中，用统计学计算出来出大作家们在创作一部作品，用了多少个副词，哪些词语是这个作家常常用于的，又有哪些词语是他们从不用于的，甚至精细到标点符号的用于。作者本.布拉特，他曾多次兼任过《石板》《哈佛讽刺家》等杂志编辑作家。

著有《很久回不 来，我也不在乎》，用统计学大数据分析出大作家的门，创作的偏爱，使得文学文学创作显得有据难以确定。作品的质量与其精简有关很多作家在创作一部作品的时候，不管是散文还是小说，总是实在刻画的越详尽就越好，而且为了作品变得更为的非常丰富，变得更为的有文采，在创作的时候，特形容词，副词等。在堪称简练的典范——海明威的作品当中，他的一部小说一共865000个词，其中有5020个是副词。占到作品的5.8%，也就是说他每17个单词里面就有一个是归属于父子。

海明威指出作品应该尽量的精简，只拔核心的部分，多余的文辞只不会伤害作品。《纳博科夫最喜欢的词》中统计资料了，海明威每一部作品的副词使用率，可见，他的作品当中，虽然副词使用率最多的那一部，并不是最热门的那一部作品。

但是副词的使用率额小，那么他的作品质量，热门度也是比较的高。不仅还没有海明威如此，在统计资料其他作家的作品时，也是如此，比如斯坦、贝福克纳。在统计资料中找到，诺贝尔获得者辛克莱.刘易斯他是普遍认为的大作家，他的作品副词使用率比海明威的要多的多，但是在分析他最差的两部作品的时候，找到副词的使用率，是其他没有那么好的作品要较低，也就解释顺利的作品，一定是他这几部作品当中最简练的作品。

可见，作品的质量，热门度是与副词的使用率，否写出的精简是有相关联的。《纳博科夫最喜欢的词》在充满著否最出色之后，统计资料了不那么最出色的167部作品，从统计图中可以显现出，虽然这些作家这些作品的副词使用率都很高，整体趋势还是他较为好的作品，用于的副词也不会较少一些。证明了作品的质量和副词的使用率不存在着一定的关联。作品的作者是否是大作家，是否是职业作家还是业余作家，作家是没关系的。

或许正是因为这些作家没那么最出色的其中一个原因吧。每个作家的文风都是独有的，就像指纹一样，证明了你的身份我们经常在一些不知情的情况下不会这回答这是谁的？或者这是谁腊的？前些天我接到一个租车，是一箱芒果，但是我并没卖东西，然后我就是去告知好友是不是他卖的。在文学中，你在读一本书的时候，封面不知了，你不告诉其作者是谁，那么我们怎么来辨别谁才是确实的创作者呢？《纳博科夫最喜欢的词》中统计资料了600部作品，找到了有所不同的作家的文学创作风格是不一样的，就像人的指纹一样具备独特性。

通过这些作品，用作家最少见的词来统计资料，同一个作家，在他的其他作品当中也不会经常出现他常用的词语。经过大量的数据分析表明，即使作家在创作的时候不会有所故意隐蔽自己的身份，但是他也很无法转变自己特有的文学创作风格，如果我们有非常理解或者讨厌的作家，在一堆作品当中也需要很快地分辨出有哪些作品是他写出的。符号的用于以及用词是抛光作品的关键我们从小学语文的时候，就不会自学到标点符号的用于，以及用词。

埃尔默.伦纳德他声称作品中每10万次的感叹号无法多达3个。在统计资料中，虽然伦纳德并没按照自己所说的10万字不多达三个，但是他的这个规则却获得了检验。

在分析众多作品当中，感叹号的用于比较较较少的作品当中也是比较顺利的。伦纳德还说道，意味著不要用于“忽然”这个词，“忽然”这个词作家不会一般来说都会用于到，用于的比较较较少。对于伦纳德所说的意味著不要，是有些极端的。

但是可以尽量少去用于。作品的质量也有所提高。

《纳博科夫最喜欢的词》，在分析了众多数据之后，可见顺利的作品是遵循着某种轨迹的。

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